皮港 PiPort · 企业 AI 操作系统(AIOS)

把 AI 带进企业,
先把人和 AI 之间那层皮搭好。

皮港为企业搭建 AI 操作系统:立规矩、搭交互、编军团、打底座、管记忆,再划清哪些事必须由人确认。

飞书 & 豆包工作生态商业伙伴三类 FDE 培训与交付

示意,非真实数据 · 知识库 账本

±0.0 m名字的由来

皮港这两个字,说的是两件事。

皮,是真实世界和 AI 世界之间的那一层。

人在哪儿给 AI 派活,AI 把结果交到哪儿,哪一步必须由人签字——这层皮搭好了,碳基的人和硅基的 AI 才接得上。

对企业来说:让你的人会用 AI,让 AI 接得住你的人。

港,是 AI 世界里的港口。

每个智能体带着自己的知识库和账本进港、装卸、出港。要有人规划航道、安排泊位、统一调度、统一记账,还要管好和外面的往来。

对企业来说:让你的知识和数据被 AI 记住、用起来、管得住。

皮港做的,就是替企业把这层皮搭好,把这座港管起来。

AIOS · 企业 AI 操作系统

AIOS:给企业装一套 AI 操作系统

企业需要的不是一个智能体,而是一整套让人和 AI 一起干活的办法。皮港的 AIOS 主要搭在飞书和豆包工作上,从岸上的规矩一路往下到数字底座,最后回到水线:哪些事必须由人确认。

  1. 规管理机制与方法论
  2. 皮人和 AI 怎么打交道
  3. 港AI 军团
  4. 忆企业记忆与数字词典
  5. 本数字孪生本体底座
  6. 确人来确认的安全机制

规+2.0 m岸上 · 管理机制与方法论

先立规矩,再上 AI

AI 进来之后,谁管什么、按什么口径做事、多久复盘一次,得先讲明白。我们的方法是一条主线:先把业务说清楚,再把规矩管起来,然后让 AI 上岗值守、把经验记下来,边用边改。关键指标统一成一个口径,分工和复盘节奏定下来;每一步由你签字确认,再往下走。

比如销售说的「业绩」是签约额,财务说的是回款,老板心里算的是毛利。三个版本并排摆出来,由老板定一个,之后人和 AI 都按它算;要改,就走一次变更,所有 AI 一起同步。

我们会和你一起梳理出:口径手册 · 分工表 · 复盘节奏

皮0.0 m水线 · 人和 AI 怎么打交道

人与 AI 之间的那层皮

AI 就在你每天用的飞书和豆包工作里上班,不用另起一套系统。人找 AI:打开豆包工作,找到对应的 AI 岗位,一句话交代任务;AI 找人:到点的提醒、待办、要你确认的事,推送到你面前;单据走表单和审批。每个岗位的待办和 AI 建议,集中在一处看。

比如任务快到期时,AI 提醒负责人;逾期没人处理,由主管决定要不要升级。

我们会和你一起梳理出:入口清单 · 交接规则 · 岗位待办清单

港−1.0 m港池 · AI 军团

AI 军团有编制

每个智能体都是一个岗位:管什么、在哪儿值班、能看哪些数据、会哪些技能、哪一步必须等人。岗位从你的痛点里推出来,不在多;做事的方法沉淀成技能,越攒越厚;还有一个 AI 值班长做总入口,帮你找对岗位、汇总各岗位的进展;岗位之间靠同一本账接力。需要看公司以外的信息时,一律只读接入,登记在册,每次调用都留痕。

点一艘船,看它的编制:

知识库账本示意:具体编制和你一起定。

销售助理QUOTE

所属部门
销售部
带着
产品与价目 客户台账
能做
起草报价、整理拜访纪要、提醒跟进
不碰
价格口径、折扣审批
等人的一步
报价发给客户之前
带它的人
销售负责人

客服应答FAQ

所属部门
客服部
带着
常见问题 工单记录
能做
起草带出处的答复、给投诉提分级建议
不碰
退款与赔偿承诺
等人的一步
对客户承诺退款之前
带它的人
客服主管

招聘助理HR

所属部门
人力部
带着
岗位要求 候选人台账
能做
整理简历要点、提醒面试安排、汇总面评
不碰
薪资与录用决定
等人的一步
结论通知候选人之前
带它的人
人力负责人

对账助理PAY

所属部门
财务部
带着
付款规则 往来账
能做
月结预审、比对差异、生成催收清单
不碰
付款、调账
等人的一步
付款放行之前
带它的人
财务负责人

周报汇总RPT

所属部门
项目部
带着
项目计划 进度记录
能做
汇总进度、提示风险、起草周报
不碰
对客户的交期承诺
等人的一步
周报发给客户之前
带它的人
项目经理

制度问答KB

所属部门
行政部
带着
员工手册 制度更新记录
能做
回答制度问题并附出处、提醒过期条款
不碰
制度原文的修改
等人的一步
制度修订发布之前
带它的人
制度负责人

我们会和你一起梳理出:AI 编制表 · 岗位说明 · 技能清单

忆−2.0 m仓储 · 企业记忆与数字词典

问数字查账本,问做法查知识库,问说法查词典

AI 和你当下聊的话只算临时记忆,不当事实用;公司真正的记忆分三处存:公司的简称、黑话、同义说法,收进一本数字词典,所有 AI 查同一本;制度、流程、案例放进知识库,按权限作答、带出处;知识里不写死数字,数字一律实时去账本里查。知识有人维护:定期巡检过期内容,新出现的说法经人审核后才入库。

比如新店长问 AI 三个问题:「复购客怎么算?」「这个月复购率多少?」「客诉怎么处理?」——AI 分别去查词典、账本和知识库,数字注明口径,做法附上出处。

我们会和你一起梳理出:企业数字词典 · 记忆分层与更新规则

本−3.0 m底座 · 数字孪生本体

先把企业「画」清楚,再建一本共用的账

把企业里的「东西」——客户、订单、产品、项目、人——和它们之间的关系画成一张业务图谱。这张图就是企业的「本体」,AI 靠它认得谁是谁、什么连着什么;图谱加上照着它建的账,就是企业的数字孪生。图谱签字确认之后,才在飞书多维表格里建账:口径、规则、台账只留一份,流水只追加不改写,权限细到角色和字段。图谱、口径、词典和编制都沉淀在你自己的飞书里,越用越厚。

比如发生退款时,原单不删,追加一条冲红记录;月结锁定之后想改账,要走解锁审批。老板、店长、财务看到的,始终是同一本账。

我们会和你一起梳理出:业务图谱 · 业务库与权限表

确0.0 m回到水线 · 人机安全机制

哪些事,必须由人确认

AI 能办的,让它快点办;要担责的那一步,留给人。这条线怎么划、谁来按、在哪里留痕,搭系统之前就和你一起定好。

已经穿过水线 · AI 可以先办

  • 起草周报
  • 整理纪要
  • 检索资料
  • 提醒跟进
  • 比对数据
  • 起草回复
  • 对外发出合同 报价 公告
  • 动钱付款 报销 退款
  • 动人录用 调薪 任免
  • 改规矩价格 口径 制度
  • 碰敏感信息客户隐私 薪酬 内部资料

确认记录

    点水线上的一颗珠子,选「放行」或「退回」。

    • AI 的产出先落在草稿和建议栏;金额、状态、结论这类正式记录,由人确认后才改。
    • 发起人和审批人,不能是同一个人。
    • 超时只会提醒,不会默认通过。
    • 每一个会自动发消息、改数据、记账的动作,都登记在清单上,由你签字确认。
    • 从外部查回来的结果是证据,不是结论,采不采信由人定。

    示意:具体哪些事必须由人确认、谁来确认、在哪里留痕,和你一起划定。

    场景示例

    AI 进到部门里,是这个样子

    每个场景都从老板的一句话开始,主要用飞书和豆包工作的平台能力来搭;每个场景里,都有一步留给人。

    销售

    客户别再跟着人走

    「客户信息都在销售各自的微信里,人一走,客户就跟着走;报价、合同来回改。」

    我们会搭

    • 客户档案与跟进看板
    • 报价与合同审批
    • 产品与话术知识库 + 问答智能体
    • 周报自动汇总

    等人的一步:报价、合同发给客户之前

    客服

    一样的问题,别再答一百遍

    「天天回答同样的问题,老员工一请假就乱;投诉处理到哪一步,说不清。」

    我们会搭

    • 常见问题与产品知识库
    • 客服问答智能体,先做内部辅助
    • 工单与投诉流转
    • 服务质量看板

    等人的一步:退款、赔偿这类对客户的承诺

    人力

    员工先问助手,HR 只管例外

    「制度文件一大堆,员工还是跑来问 HR;入转调离,全靠人盯。」

    我们会搭

    • 制度知识库 + HR 助手
    • 入转调离审批
    • 招聘进度表
    • 新人入职任务清单

    等人的一步:录用、调薪、离职的决定

    财务

    报销别再层层找人签

    「层层找人签,月底对账 Excel 来回传;想知道花了多少,得等上好几天。」

    我们会搭

    • 报销与付款审批
    • 预算与费用台账
    • 报销政策问答
    • 月度经营看板

    等人的一步:付款、调账、月结解锁

    项目

    进度别再靠在群里问

    「进度靠在群里问,出了问题互相推;客户问进度,没人能马上答。」

    我们会搭

    • 项目台账与里程碑看板
    • 任务分派与周报汇总
    • 文档与纪要沉淀
    • 变更与验收流程

    等人的一步:对客户的交期承诺与验收

    知识管理

    老员工脑子里的东西,留在公司里

    「方案、经验都在老员工的脑子里和硬盘里,走一个人,就断一截。」

    我们会搭

    • 业务对象与术语梳理
    • 分层知识库与权限
    • 带出处的问答
    • 文档更新审核

    等人的一步:制度与口径的修订发布

    以上为场景示例,用来说明做法,不对应任何具体客户,也不代表效果承诺。

    FDE 培训与交付

    三类 FDE 服务:AI 进到企业的三个深度

    FDE(Forward Deployed Engineer,落地工程师)到企业里去,和你的人一起把 AI 用起来。搭知识库、建表格、写提示词,这些配置 AI 自己越来越会;企业缺的,是懂行业、懂管理、能深度沟通的人。把 AI 真正用进业务的这一段,就是 AI 到企业的最后一公里:配置是手艺,理解是本事。

    岗位层 · 服务一

    员工岗位的 AI 办公

    让每个岗位都会把活交给 AI。

    面向
    各岗位员工与管理者:行政、人事、财务、销售、运营、项目……不需要技术背景。
    学什么
    以豆包工作为主线,兼讲 WorkBuddy、Codex 等常用 AI 工具:写文档、做表格、做 PPT、分析数据,把自己岗位上重复的活交给 AI;也讲清楚企业账号、权限和哪些事必须由人确认。
    形式
    城市公开课 · 线上公开课 · 企业包场内训
    带走
    一份自己岗位的「AI 任务清单」;一个亲手跑通的定时任务和一个技能;一张「哪些事必须由人确认」的自查卡。

    公开课

    城市公开课带电脑现场动手;线上公开课每期讲一个主题。开课城市与排期确定后公布,现在可以发邮件到 fde@piport.cn 或致电 186 0040 1378 登记意向。以下为课程主题,每期从中选开。

    • 一句话派活:豆包工作上手

      从「问一句答一句」到「派活交活」,现场跑通你的第一个 AI 任务。

      适合:所有办公岗位

    • 会议、周报、待办:让 AI 接手重复事

      会议纪要自动出待办,周报按模板定时成稿。

      适合:管理者、项目经理、行政与助理

    • 表格一句话出结论

      上传表格,拿到结论和图表,再做成汇报材料。

      适合:销售运营、财务、电商与门店运营

    • 把你的经验写成技能

      把反复做的一件事写成技能,同事也能一句话调用。

      适合:业务骨干、团队负责人

    • 桌面 AI 与编码智能体入门

      认识 WorkBuddy、Codex 等工具,学会按任务选工具:批量处理本地文件,用自然语言写个小工具。

      适合:运营、数据与技术岗

    • 安全用 AI

      企业账号怎么用、AI 能看到哪些资料、哪些事必须由人确认。

      适合:全员与部门负责人

    课程涉及的第三方工具,由学员使用自己的账号;企业资料请按公司规定使用。

    部门层 · 服务二

    AI + 业务场景的应用搭建,与 FDE 工程师培养

    把一个部门的业务装进 AI,也培养能做这件事的人。

    面向
    想在一个部门先把 AI 用起来的企业,和企业里的数字化骨干;为企业做 AI 落地的乙方团队——IT 服务商、实施与咨询顾问、解决方案售前。
    做什么
    挑一个部门或业务场景,用豆包工作结合飞书把 AI 应用搭起来,边搭边教;同时系统培训能做这件事的乙方 FDE 工程师。
    形式
    部门场景共建 · 工程师集训、陪练与课题实战 · 作品评审
    带走
    企业:在用的场景、操作手册和会用的关键用户。工程师:一套自己做出来的作品——业务本体、协作智能体、技能与交付文档,以及一套能反复用的方法。

    先理解,后配置。从诊断、选场景,到搭建、推广、固化,只有搭建是手艺,其余都靠理解。FDE 工程师的训练分六段:

    1. 工具底座飞书的群、多维表格、知识库、审批、任务,豆包工作与豆包工作伙伴(企业智能体),把功能当成词汇。
    2. 读懂企业对象、流程、规则、知识四要素;把老板的「症状」问成「病因」。
    3. 诊断选场景列场景池,按价值、可行、就绪、风险排优先级。
    4. 搭建编排业务本体、知识与记忆、智能体分工协作、技能与连接器。
    5. 推广治理上线培训、使用跟进、权限与审核、人机边界、交付移交。
    6. 实战评审真实或模拟企业课题,从进场走到移交,作品逐项评审。

    组织层 · 服务三

    高管与老板的 AI 组织变革

    咨询与培训:和一把手谈清 AI 时代的战略、商业模式与创新变革,再往下落。

    面向
    创始人、董事长、总经理与高管团队。
    谈什么
    • AI 时代的企业战略AI 带来的不只是省时间,而是分工和结构的改变。
    • AI 与商业模式创新哪些环节会被重写,新的增长点可能在哪里。
    • AI 组织变革人和 AI 怎么分工,岗位怎么重新设计,员工的担心怎么面对。
    • 企业的 AI 操作系统蓝图数字孪生本体、企业记忆、AI 军团,从哪里起步。
    • AI 治理哪些事必须由人确认;权限、留痕与员工的 AI 使用规范。
    形式
    高管工作坊 · 管理层诊断与咨询 · 线上分享
    带走
    管理层之间一套共同的 AI 语言;一份「老板最想改的三件事」和场景优先级草图;一张人机边界清单:哪些事交给 AI,哪些必须由人确认。

    怎么推进

    一个 AIOS 项目,这样往下走

    可以从一条最痛的业务链路起步,再扩到一个部门,最后铺到全公司。每一步都等你签字确认,再进下一步。

    1. 诊断摸底

      访谈老板和关键岗位,盘点现有的表格和制度。

      留下:诊断报告与蓝图

    2. 画清立规

      画出业务图谱,统一指标口径和企业数字词典,定下数据分级。

      留下:业务图谱、口径手册、企业数字词典

    3. 搭建底座

      在飞书里建好账本、权限和流程,列出必须由人确认的清单。

      留下:业务库、权限表、确认清单

    4. 组建军团

      按痛点定 AI 编制,写岗位说明和技能,先在测试环境里练熟。

      留下:AI 编制表、岗位说明、技能清单

    5. 分批上岗

      先上最关键的几个 AI 岗位,再上业务岗位,最后上支撑岗位;每批验收之后再扩大。

      留下:分批验收单、管理员手册

    6. 陪跑进化

      交出钥匙;之后定期巡检、复盘,好的做法沉淀成技能。

      留下:资产清单、复盘记录

    生态合作

    飞书 & 豆包工作生态商业伙伴

    皮港是飞书和豆包工作的生态商业伙伴。从产品咨询、采购开通,到培训上手、场景落地和日常使用辅导,都可以找我们。平台用飞书和豆包工作,方法和陪跑由皮港来做。

    • 产品咨询
    • 采购开通
    • 培训上手
    • 场景落地
    • 使用辅导
    豆包工作
    员工身边的 AI 工作入口:一句话交代目标,它自己拆步骤、调工具、交成品。
    豆包工作伙伴
    豆包工作里建设和管理企业智能体的地方:多个智能体分工协作,好方法封装成技能,审核后全公司复用。
    飞书
    组织协同、权限、知识、任务:AI 按员工本人的权限取数,做出的文档和表格留在飞书里,团队接着协作。

    产品功能、价格与政策,以飞书、豆包工作官方发布为准。

    常被问到的

    AI 会不会替我们做决定?

    不会。搭建之前,我们先和你一起划清哪些事 AI 只能给建议、哪些事必须由人确认;关键动作走审批,全程留痕。

    一定要用飞书和豆包工作吗?

    AIOS 主要搭在飞书和豆包工作上,这样权限、审批、知识库和 AI 能在一处打通。还没用飞书的企业,可以先约一次高管交流,把方向想清楚;也可以让员工先来公开课,体验豆包工作。

    公开课怎么参加?

    开课城市与排期确定后公布;想参加的,现在可以发邮件到 fde@piport.cn 或致电 186 0040 1378 登记意向。企业也可以包场做内训。

    从哪里开始比较好?

    三种起步都可以:老板和高管先把方向聊清楚;挑一个最痛的部门先把场景做起来;或者先让员工都会用 AI 办公。我们会根据你的情况建议顺序。

    我们的数据怎么管?

    业务数据放在企业自己的飞书里,AI 按员工本人的权限取数;哪些数据 AI 能看、哪些不能看,由你来定。数据安全以飞书和豆包工作的产品服务条款为准。

    联系

    靠岸,聊一聊

    想聊 AIOS、培训,或者飞书和豆包工作,直接找我们。

    fde@piport.cn

    北京市海淀区上地信息路2号(北京市中关村国际孵化器园区)203室来访请提前预约。

    一起把 AI 落到更多企业。服务商、顾问、讲师和独立 FDE,欢迎来谈合作。想加入皮港,欢迎按「应聘」主题投递简历。

    你通过邮件或电话告诉我们的信息,只用于回复和后续沟通,不会提供给第三方;需要删除时,发邮件告诉我们即可。